RDB의 모든 것 (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, MSSQL)

우리네 개발인생 다양한 DB와 함께하고 있다.

 

스타트업에서는 어떤 DB가 좋고, 대기업에서는 어떤 DB가 좋다는 말이 많다.

 

각각의 DB별 특장점을 비교해보고 가장 합리적인 DB를 채택해보자.

 

 

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1. 특장점

 

MySQL

• 특징
  • 가장 널리 사용되는 오픈소스 DBMS
  • LAMP 스택의 핵심 (Linux + Apache + MySQL + PHP/Python/Perl 조합의 웹 서비스 표준 아키텍처)
  • 오픈소스 버전과 엔터프라이즈 버전이 별도로 존재
• 장점
  • 설치와 사용이 쉬움
  • GPL(일반 공중 사용 허가서)로 오픈소스 버전은 무료로 사용 가능
  • 읽기 성능과 단순 웹 서비스에 최적화됨(아래에 상세 내용 기술)
• 활용 사례 - WordPress, Facebook(초기), YouTube(초기) 등

 

 

 

PostgreSQL

• 특징
  • "세계에서 가장 진보된 오픈소스 DB”라고 불리며, 표준 SQL을 가장 잘 준수하는 DB 중 하나
  • 라이센스가 완전히 자유롭게 풀려있음
• 장점
  • 라이센스 비용이 없음
  • 복잡한 쿼리와 대용량 데이터 분석에 강함
  • JSONB, HSTORE 같은 비정형 데이터 처리 지원
  • OLAP(대량의 데이터를 분석하여 복잡한 쿼리를 수행하는 기술)에도 강함
• 활용 사례 - Instragram, Reddit, Skype 등

 

 

MariaDB

• 특징
  • MySQL 창립자의 포크 프로젝트
  • 오픈소스 (GPL v2)
• 장점
  • MySQL과 완전히 호환되면서 향상된 성능 (드라이버, 명령어 거의 동일)
  • 스토리지 엔진의 다양화
  • 멀티마스터 클러스터링(Galera) 지원 → 고가용성에 강점.
• 활용 사례 - 위키디피아, GitHub 일부 서비스

 

 

 

Oracle DB

• 특징
  • 상용 DBMS의 대표주자, 40년 이상 사용됨
  • SLA, 기술지원, 확장성 보장
• 장점
  • 대규모 트랜잭션 처리에 최적화
  • 고급 기술(파티셔닝, RAC: Real Appliaction Clusters), 병렬 쿼리 등 지원
  • 완벽한 AICD 지원 및 재해 복구
• 활용 사례 - 대부분의 대기업 ERP, 은행 코어 뱅킹 시스템

 

 

 

 

MS SQL

• 특징
  • Microsoft가 개발한 관계형 DBMS
  • 일부 기능 제한을 둔 무료 라이센스, 유료 라이센스 지원
• 장점
  • Windows 환경과의 궁합 → Active Directory, .NET Framework와 완벽 통합
  • GUI 툴 (SSMS: SQL Server Management Studio)의 지원이 훌륭하여 DB 운영이 편리
  • BI 도구가 내장되어 분석/리포팅에 특화
• 활용 사례 - 기업 내부 ERP/CRM, .NET 기반 웹/데스크탑 애플리케이션

 

 

 

 

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2. 성능 & 특성

 

MySQL

• 읽기 중심에 강함
  • InnoDB -> 웹 서비스에서 읽기 비중이 높은 패턴(게시판, 쇼핑몰 등)에 최적화됨
  • 레플리케이션 구조 단순 -> Master-Slave 구조가 쉽고 안정적이라, 읽기를 슬레이브로 분산하기 쉬움
  • 쿼리 최적화 단순성 -> 기능이 적고, 그만큼 엔진이 단순하여 기본 Select 성능이 안정적
• 캐싱 활용
  • Query Cache, ProxySQL 같은 도구와 함께 쓰면 읽기 성능 향상 가능
• 커뮤니티/문서
  • 작은 스타트업부터 글로벌 서비스까지 레퍼런스 다수
• Json 지원 

 

 

 

PostgreSQL

• 복잡한 쿼리, OLAP, GIS, JSON 등 다양한 데이터타입 강점
  • 풍부한 데이터 타입 & 인덱스 지원 -> JSONB, GIS(PostGIS), HSTORE 같은 타입 지원 + GIN, GiST 같은 특수 인덱스 덕분에 복잡 데이터 처리 효율적
  • 고급 옵티마이저 지원으로 조인·서브쿼리·CTE 같은 복잡한 쿼리 계획을 잘 세움
• 트랜잭션/동시성 처리 뛰어남 (MVCC)
  • MVCC(Multi-Version Concurrency Control) → 트랜잭션 간 충돌 최소화, 복잡한 읽기/쓰기 병행 시 성능 유지
• 확장성
  • 확장 모듈(Citus, TimescaleDB 등)로 분산/시계열 처리 가능
• 표준 SQL 준수 → 데이터 이식성, 마이그레이션이 용이

 

 

MariaDB

• 성능 튜닝 옵션이 많음
  • 클러스터링(Galera) → 멀티 마스터 구조 지원으로 쓰기 성능도 분산 가능
  • 다양한 스토리지 엔진 → Aria, ColumnStore, MyRocks 등 상황에 맞게 선택 가능
  • MySQL과 호환성 → MySQL보다 발전된 기능(병렬 복제, Virtual Column 등)을 도입해서 확장성 강화

 

 

 

Oracle DB

• 대규모 트랜잭션 처리에 적합
  
  • 엔터프라이즈 기능 → Partitioning, Parallel Query, Materialized View 등 고성능 기능 내장
  • RAC(Real Application Clusters) → 여러 노드가 동시에 쓰기/읽기를 처리 가능 → 고가용성과 확장성 보장
  • 성숙한 옵티마이저 → 수십 년간 상용 환경에서 다듬어진 쿼리 최적화 엔진
• 고급 인메모리 기능
  • OLAP, 복잡 분석 쿼리 빠름

 

 

MS SQL

• BI/분석 및 윈도우 생태계에 강함
  • OLAP & BI 툴 통합 → SSAS(Analysis Services), SSRS(Reporting Services), SSIS(Integration Services) 같은 분석 도구가 내장
  • 인덱스 최적화 기능 → Columnstore Index, Filtered Index 같은 최신 기능 지원.
  • .NET/Windows 통합성 → CLR 통합 기능을 통해 DB 내부에서 C#/VB.NET 코드 실행 가능

 

 

 

요약:

 

• MySQL → 단순 구조 + 레플리케이션 쉽다 → 읽기 분산에 유리
• PostgreSQL → 옵티마이저 + 다양한 인덱스/데이터타입 → 복잡 쿼리 효율적
• MariaDB → MySQL 호환 + 다양한 엔진 + 멀티마스터 → 확장성 강화
• Oracle → 엔터프라이즈 기능 + RAC → 대규모 트랜잭션 탑티어
• MSSQL → BI/분석 도구 내장 + Windows 생태계 → 기업용 분석/운영 친화적

 

 

 

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결론:

무료이며 개인 / 소규모 프로젝트 or 스타트업

-> 

1순위 : PostgreSQL

2순위 : MySQL

 

내가 돈이 많다 or 대기업

->

1순위 : Oracle

2순위 : Orcale

3순위: Oracle